Archive mensuelle 27 juin 2019

Décomposition en produit de facteurs premiers sous \(\LaTeX\) avec Python

Cette tâche semble simple, mais pas tant que ça en définitive… Je voulais en effet créer une commande \(\LaTeX\) acceptant un paramètre (un nombre entier) qui décompose ce dernier en produit de facteurs premiers, et ce à l’aide de Python.

Les k plus proches voisins

Dans le programme de NSI, on abord l’algorithme des k plus proches voisins. Je vais tenter de vous expliquer avec un schéma ce que cela signifie que de trouver de tels voisins.

Prenons l’exemple de points dans un repère orthonormé dans le carré [0;10]x[0;10] : ils sont soit bleus, soit rouges. On dit que “bleu” et “rouge” sont les classes des points.

Si on met au hasard un point dans ce même carré, on peur se demander de quels points est-il le plus proche, ce qui donnera sa classe éventuelle.

J’ai fait un programme en Python qui:

  • choisit au hasard 10 points rouges et 10 points bleus et qui les affichent;
  • choisit un point vert au hasard;
  • qui détermine la distance entre le point vert et chacun des autres points;
  • qui détermine enfin la classe éventuelle du point vert et qui affiche les distances prises en compte.

On obtient par exemple :

Pour télécharger le programme Python, rendez-vous sur cette page.

Bac 2019 : un exercice inédit pour la filière S

Voici un exercice inédit, tout droit sorti de mon imagination machiavélique. Il est ici question de probabilités continues (avec la loi exponentielle), d’étude de fonction (oui oui !), de loi normale et d’intervalle de fluctuation… Tout ça en un seul exercice ! Avec son corrigé… bien sûr !

Amusez-vous bien !

Baccalauréat mai 2019 série ES Amérique du Nord

Le sujet a été pris sur le site de l’APMEP. J’ai fait un corrigé rapide de l’enseignement obligatoire.

Bien entendu, si vous constatez une anomalie dans ce corrigé, n’hésitez pas à le mentionner en commentaire afin que je la rectifie dans les plus brefs délais.

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